KI und Ethik in der Hochschullehre – Verantwortungsvoll, fair, privat, transparent, robust?!

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Beschreibung

Wie können KI-Tools in der Hochschullehre verantwortungsvoll eingesetzt werden? Was bedeutet es, KI fair und datenschutzkonform zu nutzen? Diese Fragen stehen im Mittelpunkt der aktuellen Episode der Podcastreihe „KI in der Hochschule“, initiiert vom Arbeitskreis E-Learning der Landesrektorenkonferenz Sachsen.

Gemeinsam mit Anika Hannemann, wissenschaftliche Mitarbeiterin am ScaDS.AI an der Universität Leipzig und Dr. Hermann Diebel-Fischer, wissenschaftliche Mitarbeiter am ScaDS.AI im Bereich Ethik an der TU Dresden, diskutieren wir Begriffe wie „ethische KI“ und „responsible AI“. Wir beleuchten die Herausforderungen, die mit Verzerrungen (Bias), Datenschutzproblemen und Transparenzpflichten einhergehen und geben Denkanstöße für den praktischen Umgang mit KI in der Lehre.

Unsere Gäste:

Anika Hannemann ist seit 2021 Doktorandin und wissenschaftliche Mitarbeiterin am ScaDS.AI – Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence. Sie hat ihren Master im Bereich Big Data Analytics & Business Analytics im Jahr 2021 abgeschlossen, nachdem sie zuvor in Tübingen ihren Bachelor in Computer Science erworben hatte. An der Informatik in Leipzig angebunden, forscht sie zu Themen wie:

• Privacy,
• Maschinelles Lernen unter Wahrung der Privacy,
• Verteiltes Lernen,
• Generative Netzwerke.

https://www.researchgate.net/profile/Anika-Hannemann

Dr. Hermann Diebel-Fischer ist seit April 2021 wissenschaftlicher Mitarbeiter am ScaDS.AI im Bereich Ethik. Von April 2021 bis September 2023 war er assoziierter Young Academy Fellow an der Akademie der Wissenschaften in Hamburg. An der Professur für Systematische Theologie des Instituts für Evangelische Theologie der TU Dresden forscht er unter anderem zu ethischen Fragen rund um künstliche Intelligenz.

https://tu-dresden.de/gsw/phil/iet/das-institut/professuren/systematische-theologie/hermann-diebel-fischer

Weiterführende Links und Ressourcen:

• ScaDS.AI Leipzig (Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence) – https://scads.ai/
• Mittelstraß, J. (1991). Auf dem Wege zu einer Reparaturethik. Ethik ohne Chance, 89-108.
• Das Tool namens CORRECT ist ein konstruiertes, fiktives Beispiel zur besseren Veranschaulichung im Rahmen des Podcasts. 
• Vicent Freiberger (Universität Leipzig) – Forschung zu KI und Datenschutzerklärungen: https://www.researchgate.net/profile/Vincent-Freiberger-3
• Handreichung des Netzwerk Ethische KI-Nutzung: https://ethischeki.ecompetence.eu/handreichung – Stracke, C. M., Bohr, B., Gabriel, S., Galla, N., Hofmann, M., Karolyi, H., Mersmann-Hoffmann, H., Mönig, J. M., Mundorf, M., Opel, S., Rischke-Neß, J., Schröppel, M., Silvestri, A., & Stroot, G. (2024): Ethische Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschule – eine Handreichung. Hrsg. v. Netzwerk „Ethische Nutzung von KI“. https://doi.org/10.5281/zenodo.10793844
• A Review on Machine Unlearning: https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-023-01767-4 – Zhang, H., Nakamura, T., Isohara, T. et al. A Review on Machine Unlearning. SN COMPUT. SCI. 4, 337 (2023). https://doi.org/10.1007/s42979-023-01767-4

Aufnahmedatum: 30. Oktober 2024

Aufnahmeort: Ballroom Studio, Dresden (ballroomstudios.de)